攻克数千个细胞：我的深度学习数据集标注

嗨，朋友！

我正在构建一个自定义的深度学习模型，用于分析共培养图像——想想每张图像数千个细胞！我大约有1290张TIFF图像需要处理，我需要通过仔细标注每个细胞来创建真实数据。问题是，每张图像有数千个细胞，手动完成这项工作，嗯，太可怕了。

我之所以要费这么大的劲，是因为我已经尝试过一个细胞计数流程，但由于分割不足，它严重高估了白血病细胞的数量。因此，我需要创建更准确的标注来训练更好的模型。

我的主要问题是：解决这个巨大的标注任务最有效的方法是什么？哪些工具最适合处理如此大量的数据？任何建议都将非常有帮助！

我认为我需要一个功能强大的工具来处理大量的细胞，同时也足够用户友好，以免让我抓狂。请告诉我你的想法！

Read the English version (阅读英文版)

免责声明：本文内容来自互联网公开信息，请仔细甄别，如有侵权请联系我们删除。