Gartner 2025 年分析和商业智能魔力象限：深度分析

Gartner 2025 年分析和商业智能魔力象限：深度分析

Gartner 2025 年分析和商业智能魔力象限：深度分析

Adult male reviewing stock market data on a large display screen indoors.
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Gartner 2025 年分析和商业智能 (ABI) 平台魔力象限报告揭示了一个既延续又变化的格局。主要参与者的整体定位相对稳定，反映了该行业整合时期，但细微的变化和新兴趋势表明，人工智能 (AI) 的进步将对未来产生重大影响。

该报告重点介绍了一些关键要点。阿里巴巴展现出显著的进步，接近领导者象限。Zoho 和 GoodData 显示出摆脱利基玩家类别的良好潜力。谷歌和 Qlik 等老牌领导者巩固了其地位，微软凭借 Power BI 维持其主导地位，并通过与 Microsoft Fabric 和 Copilot 的集成进一步增强实力。然而，Sisense 业绩下滑，进一步落入利基玩家类别，突显了市场的动态性。

人工智能日益成熟是变革的重要驱动力。对自然语言查询接口以及按需生成仪表板（即使没有预定义参数）的需求正在改变 ABI 格局。这需要供应商具有前瞻性的视野，Gartner 在其对 20 家参与厂商的评估中高度重视这一因素，根据其执行能力和战略愿景，将它们分为领导者、挑战者、远见者和利基玩家。

领导者

Gartner 魔力象限中的领导者始终如一地展现出强大的产品能力、已验证的价值和保持市场领导地位的清晰路线图。它们提供高级分析，无需广泛的 IT 专业知识。今年的领导者包括：

  • 微软 (Power BI)：Gartner 赞扬 Power BI 占据主导地位的市场份额、通过 Copilot 集成提高的生产力以及与 Microsoft Fabric 和 Microsoft 365 的无缝集成。
  • Salesforce (Tableau)：其优势在于其数据准备工具、自动化洞察、灵活性和可扩展性，以及积极参与塑造 Tableau 路线图的强大用户社区。即将发布的 Tableau Next 版本有望进一步增强这些功能。
  • 谷歌 (Looker)：谷歌在平台治理、强大的开放式架构、简化的定价模型及其强大的语义层方面表现出色。虽然报告没有明确提及，但与 BigQuery、Workspace 和 Gemini 的集成极大地增强了其产品，尤其是在其支持本地部署和跨云部署的情况下。
  • Qlik：Qlik 的成功归功于较高的客户满意度、留存率、其关联模型和云无关的方法。它对 BI 平台商品化的积极适应是一个关键的区别因素，尽管报告中没有明确突出。
  • Oracle (Oracle Analytics Cloud)：与 Oracle 的 Fusion Data Intelligence 的紧密集成提供了针对各种业务应用程序的预打包分析和模型。Gartner 强调其市场领先的数据准备能力以及专注于自动化洞察和数据叙事的 AI 增强功能。
  • ThoughtSpot：ThoughtSpot 的自动化异常检测、自然语言查询功能以及在应用程序中嵌入 BI 功能的能力是其关键优势。其日益增长的市场兴趣也值得关注。

挑战者

挑战者展现出强大的市场定位并在特定的 ABI 使用案例中取得积极成果，但在产品协调、创新深度和客户体验方面可能落后于领导者。今年的挑战者包括：

  • AWS：透明的定价、无服务器架构、集成的全球云服务、增强的 BI 功能和强大的自然语言处理功能得到了强调。但是，报告指出部署选项有限，主要在 AWS 生态系统内。
  • 阿里云：阿里巴巴的 AI 驱动的 BI 代理、可访问性、灵活的定价以及为中国用户量身定制的功能受到赞扬。但是，报告也指出了其在亚太地区以外的支持服务、与非阿里云产品的集成以及有限的全球社区方面的局限性。
  • Domo：Domo 的优势在于数据连接和准备、AI 代理策略以及嵌入式 BI 功能。但是，其市场范围主要限于美国和欧洲，其自然语言查询功能被认为有限。

远见者

远见者对 ABI 平台采取了差异化和前瞻性的方法，提供了与未来趋势相符的先进功能，但可能缺乏领导者的规模和执行经验。今年的远见者包括：

  • Pyramid Analytics：自适应 AI、可访问的指标层和多角色数据准备体验是关键的区别因素。但是，报告也指出了其有限的市场覆盖范围以及用户学习体验方面的挑战。
  • SAP (SAP Analytics Cloud)：在 SAP 生态系统中的强大集成、量身定制的行业应用程序和强大的平台管理得到了强调。但是，对主要云架构的支持仍在开发中，功能差异化被认为有限。
  • Strategy（前 MicroStrategy）：可组合分析和分析治理得到了强调。品牌重塑被视为克服被视为传统供应商的观念的一种尝试。但是，报告指出对部署复杂性和有限的应用程序生态系统表示担忧。
  • SAS (SAS Visual Analytics)：强大的组织范围内的报告和预测能力、以 AI 为中心的方法（具有嵌入式对话式智能）以及对治理、隐私和信任的承诺得到了关注。但是，持续的价格上涨和有限的采用率被认为是需要注意的问题。
  • Tellius：强大的自然语言查询功能、自动化洞察、以客户为中心以及特定行业的战略是其关键优势。但是，报告也指出了其在北美以外的有限市场份额以及 API 集成等产品差距。
  • IBM：基于丰富的语义层、垂直行业战略和强大的可定制企业报告的重大 AI 投资受到赞扬。但是，产品重叠和市场动能下降是令人担忧的问题。

利基玩家

利基玩家擅长特定行业或用例，为具有特定技术堆栈的合作伙伴提供服务，但功能有限，难以与领导者的性能相匹配。今年的利基玩家包括：

  • Zoho：与价值相比成本低廉，擅长数据准备、嵌入式分析和特定领域的分析得到了强调。但是，报告也指出了其自然语言生成能力方面的局限性。
  • GoodData：通用的语义层、第三方互操作性、优先考虑可组合性和无头愿景是关键优势。但是，关键驱动因素分析和异常检测等功能差距仍然存在。
  • Incorta：加速实现价值、具有频繁更新的实时运营数据以及特定领域的分析受到赞扬。但是，报告也指出了其有限的增强型 BI 功能和日益激烈的竞争。
  • Sigma：对中端市场有吸引力的类似电子表格的 UI、性能、可扩展性和嵌入式分析是关键的区别因素。但是，其相对较新的市场进入和缺乏企业云生态系统是令人担忧的问题。
  • Sisense：该报告强调其专注于嵌入式 BI、强大的数据准备能力和部署灵活性。但是，其战略转向远离综合平台影响了其在象限中的整体定位。

总之，Gartner 2025 年魔力象限报告提供了对不断发展的 ABI 市场宝贵的见解，强调了人工智能日益增长的重要性、对前瞻性视野的需求以及老牌参与者和新兴挑战者之间持续的竞争。该报告是企业选择最适合其特定需求和战略目标的 ABI 平台的重要资源。

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