使用 ArcGIS 训练深度学习模型：简易指南

嗨，朋友，有没有想过用 ArcGIS 训练你自己的深度学习模型？其实比你想象的容易得多！让我们分解一下这个过程。

首先，你需要你的训练数据。这可不是随便什么数据；它是专门格式化的数据，从 ArcGIS 的“导出深度学习训练数据”工具导出。可以把它想象成一个整齐的打包文件，包含图像、标签（告诉模型图像中有什么）以及一个描述模型结构的 JSON 文件。你会将 ArcGIS 指向这个文件夹，它可以位于你的本地文件系统、网络共享或各种云存储位置（例如云栅格存储）。

接下来，你需要告诉 ArcGIS 你想在哪里保存你训练好的模型。这个训练好的模型将是一个方便的 .dlpk 包。你可以指定一个文件路径（同样，本地、网络或云端），甚至只需给它一个名称，ArcGIS 就会将其作为项目添加到你的 ArcGIS 门户。只需确保所选位置是 ArcGIS 服务器上注册的数据存储。

最后，你选择要训练的深度学习模型的类型。ArcGIS 支持几种类型，包括：

• 图像转换
• 目标分类
• 目标检测
• 目标跟踪
• 像素分类

可用的具体选项将取决于你正在进行的处理类型。一旦你的数据准备好了，一切都非常简单。

就是这样！你已经成功地使用 ArcGIS 训练了你的深度学习模型。很酷吧？如果你有任何问题，请告诉我——我很乐意帮忙！

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