数据建模、数据库设计与不断演变的AI格局：2025年分析

数据建模和数据库设计的格局正在经历快速转变，这主要受到人工智能 (AI) 的进步和不断发展的云战略的驱动。本分析考察了近期趋势和新闻，重点介绍了关键发展及其对企业的影响。

智能代理 AI 及其对数据基础设施的需求：最近的几项公告强调了 AI 对数据管理日益增长的影响。Salesforce 以 80 亿美元收购 Informatica，旨在加强其 AI 驱动的数据库基础，这正是这一趋势的例证。同样，IBM 与 Oracle 合作将 IBM watsonx 与 Oracle 云基础设施 (OCI) 集成，也展示了对混合云环境日益增长的依赖，以支持先进的 AI 应用。Ascend.io 的智能代理数据工程平台和 HPE 与 NVIDIA 合作支持 AI 开发者生命周期，进一步强调了通过增强的数据基础设施简化 AI 开发和部署的重点。

应对 AI 挑战：AI 的快速普及也带来了挑战。Hirundo 的 800 万美元种子轮融资，专注于“机器遗忘”以减轻 AI 幻觉和错误信息，突出了对强大的数据安全和道德 AI 实践的关键需求。正如 DBTA 网络研讨会“实现数据民主化的自助服务”以及讨论数据治理对数据库管理影响的文章所强调的那样，对数据治理的日益关注，反映了人们越来越意识到在 AI 时代需要负责任的数据管理。

云回迁和不断变化的云模式：虽然云计算仍然是主导力量，但云回迁的出现表明了一种更为细致入微的方法。与云服务相关的日益复杂和高昂的成本正在促使一些组织重新评估其“云优先”战略，选择混合或本地解决方案来处理某些工作负载。

数据库技术的创新：几家公司正在突破数据库技术的界限。Speedata 的 4400 万美元 B 轮融资，用于支持其大数据分析处理单元 (APU)，以及 KIOXIA 推出其采用第八代 BiCS FLASH TLC 构建的新型企业级 NVMe SSD，都证明了在增强数据库性能和可扩展性方面做出的持续努力。正如几篇文章所讨论的那样，人们对图数据库和知识图谱的兴趣日益增长，突出了需要更复杂的数据建模技术来处理现代数据集的复杂性。

开源和协作：在成功的安全审计之后，Panther Protocol 代码库的开源，强调了在开发安全和隐私保护数据解决方案中透明度和协作的重要性。IBM 和 Oracle，以及 HPE 和 NVIDIA 等主要技术厂商之间宣布的众多合作伙伴关系进一步证明了这一点，突显了数据和 AI 领域创新合作的本质。

结论：数据建模和数据库设计的格局仍在快速发展。AI 的集成、云技术的战略运用以及对数据治理和安全的日益关注正在塑造数据管理的未来。组织必须适应这些变化，才能充分利用其数据资产的潜力，并在日益数据驱动的世界中保持竞争力。

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