谷歌推出超小型 Gemma 3 AI 模型，用于设备端处理。

谷歌正式宣布，其开源AI模型系列迎来了一项突破性的新增：超紧凑型Gemma 3 270M模型。这款袖珍模型专为在本地设备（包括智能手机和网络浏览器）上高效运行而设计，标志着在实现更易用、更私密的AI方面迈出了重要一步。 与那些拥有数十亿参数、需要大量云基础设施的更大模型不同，Gemma 3 270M仅以2.7亿参数运行。尽管其参数量小巧，谷歌声称它仍能保持强大的性能，并可轻松针对各种应用进行调整。这种高效性带来了实实在在的好处，例如增强用户隐私、降低延迟以及显著的功耗节省。 为展示其能力，在Pixel 9 Pro上进行的测试显示，这款新的Gemma模型能够处理25次对话，同时仅消耗设备0.75%的电池电量，使其成为迄今为止最高效的Gemma模型。虽然它并非旨在与Llama 3.2等多亿参数模型的原始算力相匹敌，但Gemma 3 270M在指令遵循方面表现出色。它在IFEval基准测试中获得了51.2%的分数，超越了其他参数更多的轻量级模型，证明它以小博大，性能卓越。

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