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Tag: Data Visualization

面向未来的业务:2025年值得关注的顶级商业智能趋势

面向未来的业务:2025年值得关注的顶级商业智能趋势

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Elegant flat lay featuring pink stationery, accessories, and gadgets on a white surface for a modern workspace theme.
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嗨,朋友,让我们聊聊商业智能 (BI) 的未来。2025 年近在眼前,公司处理数据的方式即将迎来重大升级。想想看,更快的洞察力、更明智的决策以及更高的效率。以下是塑造 BI 格局的关键趋势:

人工智能和机器学习:运营的大脑

准备好迎接人工智能驱动工具的巨大增长吧。到 2025 年,高达 75% 的组织将使用它们,预计将使运营效率提高 30%。这不仅仅是关于复杂的算法;“增强型分析”正在崭露头角,它自动化数据分析,使每个人都能获得洞察力,而不仅仅是数据科学家。可以把它想象成拥有你自己的私人数据专家。

数据可视化:眼见为实(并采取行动)

视觉为王!到 2024 年底,高达 90% 的数据将以可视化的方式呈现。交互式仪表板正成为至关重要的沟通工具,可以立即与利益相关者分享见解。投资用户友好的可视化软件可以将用户参与度和理解度提高 25%。

数据治理:保持合法和合规

预计到 2025 年,监管要求将增加 50%,因此强大的数据治理不再是可选的——而是必不可少的。这意味着实施强大的数据管理实践,自动化数据审计流程可以将合规风险降低高达 40%,从而保护您的声誉和利润。

数据素养:赋能您的团队

到 2025 年,高达 70% 的工作岗位将需要数据素养。投资培训项目不仅仅是为了提升员工技能;更是为了培养一种能够推动创新和绩效的数据驱动型文化。

超越基础:新兴趋势

BI 的未来不仅仅是关于更好的数据分析;而是关于在整个运营中实现无缝集成。以下是一些最令人兴奋的发展:

  • 实时数据处理:获得即时洞察力,从而导致收入增加 23% 和客户满意度提高 30%。
  • 自助服务平台: 授权您的团队创建自己的报表和仪表板,将 IT 工作量减少高达 60%。
  • 预测分析:准确预测趋势,并将销售业绩提高 15-20%。
  • 云计算:市场正在蓬勃发展,为每个人提供可扩展性和实时数据访问。
  • 自然语言处理 (NLP):使用会话语言查询数据——70% 的员工更喜欢这种方法!
  • 可视化中的增强现实 (AR):以 3D 方式可视化复杂数据,以便更好地理解。
  • 区块链技术:增强数据完整性和安全性。
  • 物联网 (IoT) 数据分析:物联网市场预计到 2026 年将达到 1 万亿美元,为优化提供前所未有的机会。
  • 边缘计算:在更靠近数据源的地方处理数据,以获得更快的洞察力和减少延迟。

底线

BI 的未来是关于速度、效率和洞察力的。通过拥抱这些趋势,您的企业可以保持领先地位,做出更明智的决策,并获得显著的竞争优势。这不仅仅是关于技术;而是关于建立一种能够赋能整个团队的数据驱动型文化。

Read the English version (阅读英文版)

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商业智能的狂野西部:AI、云计算与数据的未来

商业智能的狂野西部:AI、云计算与数据的未来

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The Wild West of Business Intelligence: AI, Cloud, and the Future of Data
The Wild West of Business Intelligence: AI, Cloud, and the Future of Data

朋友,你是否感觉商业智能 (BI) 和分析领域的发展速度快如闪电?确实如此!形势变化如此迅速,紧跟潮流感觉就像一份全职工作。但别担心,我已经掌握了最新趋势以及一些非常酷炫的新技术。

总的来说:一切都在转向实时 BI。想想看,即时洞察、更快的决策以及在竞争中获得显著优势。而数据可视化至关重要——它通过图表和仪表板使复杂数据易于理解。在幕后,ETL(提取、转换、加载)、CDC(变更数据捕获)和数据去重等技术是无名英雄,它们负责清理和准备用于分析的数据。这些对于构建准确可靠的报告至关重要。

但让我们深入探讨一些细节。以下是最近一些令人震惊的公告的快速概述:

  • 云成本优化至关重要:CloudZero 的新 Optimize 产品正在帮助公司大幅削减云浪费并提高投资回报率。在当今环境下,这是一个改变游戏规则的因素。
  • 量子计算即将到来:Commvault 领先一步,加强了其防御未来基于量子的攻击的能力。安全至上,这是一个明智之举。
  • 第三方风险是一个主要问题:BlueVoyant 的新型 SBOM(软件物料清单)管理产品帮助公司管理与第三方软件相关的风险。了解软件中包含的内容至关重要。
  • 可观测性成本优化:Mezmo 正在帮助 Datadog 用户优化其可观测性支出。这是一个大事件,因为可观测性工具可能会迅速变得昂贵。
  • 解锁非结构化数据:现在可在 Snowflake Marketplace 上获得的 Ataccama ONE 帮助公司将非结构化数据(如 PDF 和合同)转换为他们可以实际使用的结构化数据。这是迈向更全面数据分析的巨大一步。
  • Snowflake 的重大举措:他们正在收购 Crunchy Data,以创建一个功能强大的 PostgreSQL 产品。这将增强其对苛刻的 AI 和事务系统的能力。
  • 更快的海量数据分析:Speedata 刚刚为其旨在加速海量数据分析的新芯片获得了 4400 万美元的资金——这清楚地表明了该行业的走向。
  • AI 驱动的数据库正在兴起:Cockroach Labs 的最新数据库版本包含 AI 就绪增强功能,RelationalAI 正在扩展其在 Snowflake 的 AI 数据云中的功能。AI 正在成为数据库管理不可或缺的一部分。
  • AI 代理的兴起:Cribl 的 Copilot Editor 自动化遥测数据转换,Pega 正在其整个产品套件中添加代理 AI 功能,而 Cube 的 D3 平台则通过 AI 代理原生框架重新构想分析。很明显,AI 正在成为提高效率和自动化的关键角色。
  • Oracle 的重大举措:他们正在与 NVIDIA 达成一项价值 400 亿美元的巨额交易,以支持 AI 数据中心,并且他们还在增强其自主数据库,使其具有简化数据库管理的功能。
  • 更多 AI 合作关系:Kyndryl 和 Databricks 正在联手为 AI 赋能数字化转型,Infosys 和 LogicMonitor 正在合作以增强 IT 运营的可靠性。
  • AI 驱动的 SRE:Ciroos 正在使用 AI 来减轻站点可靠性工程师 (SRE) 的运营负担,并获得了 2100 万美元的资金。
  • 其他值得关注的新闻:这包括 IBM 收购 DataStax、Salesforce 收购 Informatica 和 MariaDB 收购 Galera Cluster 等收购;以及来自 Infragistics、MinIO、DefectDojo 和 Sisense 等公司的重大更新。

外部世界变化莫测,但这些发展突显了一个明确的趋势:AI、云和对效率的持续关注正在推动 BI 和分析的未来。在这个领域中,这是一个令人兴奋的时代!

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