人工智能的能动时代：麻省理工学院关于人机协作与谈判的四项研究

人工智能（AI）代理的自主性日益增强，正在开启一个新时代——代理时代。AI不再仅仅是一种工具；它正在积极地谈判合同、做出决策，甚至探索法律论证。这种转变需要我们更深入地理解人机交互及其对生产力、绩效和社会影响的意义。麻省理工学院数字经济倡议（由Sinan Aral教授和博士后Harang Ju领导）的研究为此不断变化的局面提供了重要的见解。

最近的四项研究突出了这个蓬勃发展的领域中的关键发现。首先，Matthew DosSantos DiSorbo、Aral和Ju共同撰写的一篇论文探讨了AI处理异常情况的能力。传统的AI模型往往无法适应细微的场景。例如，虽然大多数人会为朋友的蛋糕购买略微超价的面粉，但AI模型却经常因为超出预算而拒绝购买。然而，通过将人类推理融入模型——解释人类做出购买行为的原因——研究人员使AI能够表现出类似的灵活性，成功地将这种适应性推广到招聘和贷款等各种场景。

其次，一项使用Pairait平台（前身为MindMeld）的研究调查了人机协作的动态。这个实验平台允许研究人员观察和分析人与人以及人与AI对之间执行的协作任务。结果显示，人机对在文本创作方面表现出色，但在图像生成方面则不如人与人之间合作。有趣的是，协作过程本身差异很大；人机对表现出更高的任务专注度和更少的社交互动，从而可能提高生产力。此外，根据大五人格特质操纵AI代理人格的实验表明，人格匹配对协作成功的影响很大，并且在不同性别和文化之间存在不同的影响。这项研究促成了Pairium AI公司的成立，该公司专注于个性化的人机协作。

第三，一项涉及全球谈判竞赛的研究考察了AI谈判机器人的有效性。包括Jared R. Curhan教授和博士生Michelle Vaccaro和Michael Caosun在内的研究人员发现，结合温暖和支配力的机器人最成功。纯粹的侵略性策略效果较差，这突出了在谈判中建立关系的重要性。比赛还发现了AI特有的新策略，例如提示注入，这强调了需要一个新的AI介导谈判的理论框架。

最后，Aral和麻省理工学院斯隆商学院博士生Haiwen Li的研究调查了人们对生成式AI搜索结果的信任度。研究表明，虽然人们普遍更信任传统的搜索结果，但对生成式AI的信任度因人口统计而异，受过大学教育的人、科技行业员工和共和党人的信任度更高。提供参考链接（即使是虚构的）和有关模型工作原理的信息会增加信任度，而突出不确定性则会产生相反的效果。这种信任反过来又与分享信息的意愿相关。

麻省理工学院数字经济倡议的这四项研究为代理时代的复杂性和潜力提供了宝贵的见解。研究强调需要对人机交互有细致的理解，以最大限度地发挥日益自主的AI代理的益处并减轻其风险。

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